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    [RxJS] Ch07. 반응형 스트림 적용하기 - 하

    지난 포스팅에 이어서 반응형 스트림의 중첩 옵저버블 처리 및 비동기 스트림에 대해 다루어 보려고 한다. 중첩 옵저버블 처리 우리는 지난 포스팅에서 스트림의 출력을 동시에 하나로 결합하는 방법을 배웠다. 조합하는 방법에 따라 옵저버블 자체에서 다른 옵저버블을 방출하기도 한다. 아래와 같은 상황을 중첩 옵저버블 구조라고 한다. 중첩 옵저버블은 특정 동작 때문에 결과를 소스 옵저버블로 반환해야 하는 후속 비동기 작업을 유발하거나 시작하는 경우에 유용하다. 지금까지는 스칼라 값을 반환하는 함수를 주로 매핑하였으나, 중첩 옵저버블은 매핑된 함수가 다른 옵저버블에 매핑된 옵저버블 또는 옵저버블의 옵저버블을 반환하는 상황을 나타낼 때 사용한다. 이러한 상황은 함수형 프로그래밍에서 빈번하게 발생하는데, 그 이유는 ma..

    [RxJS] Ch06. 반응형 스트림 적용하기 - 상

    이번 포스팅에서는 지금까지 배웠던 RxJS 옵저버블의 기본기를 바탕으로 중첩된 옵저버블 또는 스트림 안의 스트림과 이들의 비동기 제어를 하기 위한 기능을 살펴보려고 한다. 앞선 포스팅에서 옵저버블이 시간에 따른 이벤트 시퀀스라는 개념을 다졌고, 이 옵저버블은 이벤트가 전달되고 변형되는 오케스트레이터로 생각할 수가 있다. 지금까지는 옵저버블 시퀀스를 대부분 독립적으로 처리하는 방법을 이야기 했으며, 이벤트가 언제 방출되든 상관없이 배열과 같은 방식으로 옵저버블의 모든 이벤트에 연산자를 적용하였다. 그리고 combineLatest()와 같은 RxJS 연산자를 사용하면 한 스트림에서 이벤트가 전파되어 다른 곳에서 반응을 일으킬 수 있기 때문에 RxJS와 반응형 패러다임이 빛을 발함을 알 수가 있었다. 이번 포..

    [RxJS] Ch05. RxJS에서의 시간 - 하

    RxJS 목차 Ch01. 반응형으로 생각하기 Ch02. RxJS로 배우는 반응형 프로그래밍 Ch03. 핵심 연산자 Ch04. RxJS에서의 시간 - 상 이전 포스팅의 내용에 이어서 RxJS에서 다루는 시간에 대해서 다뤄 보고자 한다. 사용자 입력 처리하기 interval()과 timer() 정적 메서드는 모두 옵저버블을 만들고 설정된 오프셋 시간 후 작업을 시작하는데 사용된다. 이들은 delay()와 함께 설정된 간격 또는 설정된 시간 후에 한 번 실행되는 미래의 작업을 스케줄링 할 때 가장 많이 사용하는 조합이다. 이 연산자는 수행할 작업을 알고 있으며 이를 나중에 실행되도록 스케줄링하려는 명시적 이벤트에 사용하기 적합하다. 그런데 만약 마우스 움직임이나 키 입력처럼 동적 이벤트 이미터에 일련의 이벤트..

    [RxJS] Ch04. RxJS에서의 시간 - 상

    이번 포스팅에서는 RxJS에서 시간에 대한 개념을 정리해 보고자 한다. 왜 우리가 시간을 신경써야 하는지, RxJS에서는 시간을 어떻게 처리하는지 등에 대해서 알아보고자 한다. 앞서 우리가 살펴본 바에 따르면 옵저버블은 시간 경과에 따른 이벤트의 무한 시퀀스이다. 동기적인 코드라면 실행 시간을 정확하게 측정하여 예측할 수가 있지만 비동기는 명령들이 선형적으로 실행이 되지 않기 때문에 실행 시간을 정확하게 알 수 없고 예측은 더더욱 할 수가 없다. 따라서 특정 작업이 언제 완료될지를 추측하는 것이 아닌, 작업에 반응한다는 방식으로 접근해야 한다. 왜 시간을 신경써야 할까 시간을 신경써야 하는 이유는 단순하다. 시간이 오래 걸리면 사용자는 초조함을 느끼고 결국에는 떠난다. 따라서 우리는 시간을 최대한 단축할..

    [RxJS] Ch03. 핵심 연산자

    이전 RxJS 포스팅에서는 다음과 같은 주제들에 대해 다루어 보았다. Ch01. 반응형으로 생각하기 Ch02. RxJS로 배우는 반응형 프로그래밍 이번 포스팅에서는 위에서 살펴본 개념들을 바탕으로 옵저버블을 만들어 보고, 모든 데이터 소스에 대한 시간에 따른 데이터 입출력을 옵저버블 컨텍스트로 관리하는 법을 배우려고 한다. 이런 상황을 가정해 보자 사용자가 서버에 장기 실행 ajax 요청을 보내고, 호출 후 다른 버튼을 눌러 다른 페이지로 이동하였다. 특정 데이터를 사용할 수 있게 데이터를 풀링했는데 예외가 발생하여 이제 데이터를 사용할 수 없게 되었다. 우리가 사용자에게 무한히 시스템 리소스를 사용할 수 있게 하지는 못하고 따라서 이러한 경우 문제가 발생할 수 있다. 이를 해결하기 위해 RxJS를 사용..

    [RxJS] Ch02. RxJS로 배우는 반응형 프로그래밍

    본 포스팅에서는 RxJS를 통해 반응형 프로그래밍의 원리에 대해서 조금 더 자세하게 알아보는 시간을 가지려고 한다. 나의 이전 여러 포스팅에서 객체지향 방식에 대해서 설명을 했었다. 객체지향 방식에서는 클래스가 주요 작업 단위가 된다. 이러한 클래스를 얻을 때 까지 컴포넌트는 세분화가 되며 클래스의 상태를 조작하면 어플리케이션의 로직이 개선된다. [C++] OOP 1 [C++] OOP 2 [C++] OOP 3 하지만 반응형 프로그래밍은 조금 다르다. 기본적으로 반응형 프로그래밍에서 기본 작업 단위는 스트림(stream)이다. 반응형 프로그래밍을 하기 위해서는 스트림 관점에서 생각하고 데이터를 유지하는 대신 원하는 상태에 도달할 때까지 데이터를 흐르게 하고 그 과정에서 변환을 적용하도록 설계해야 한다. 클..

    [RxJS] Ch01. 반응형으로 생각하기

    개인적인 목적으로 RxJS를 공부하기 시작했다. 공부한 내용들을 여기에서 정리하고 공유하고자 한다. 동기 연산 vs 비동기 연산 동기 코드와 비동기 코드의 차이는 지연시간(latency)이 있는지 없는지의 차이가 가장 큰 차이점이 아닐까 싶다. 일반적으로 비동기적인 코드보다 동기적인 코드가 이해하기가 더 수월하다. 하지만 우리가 개발하는 어플리케이션에서는 메시지를 보내고 응답이 올 때 까지 시간이 걸리고 이 시간들이 쌓이는 동안 아무것도 하지 않으면 어플리케이션이 정상적으로 돌아가지 못하는 수준까지 가는 경우도 있다. 기존의 이러한 방식에서 벗어나 복잡성이 증가한 어플리케이션에서 유휴 상태가 없이 사용자의 시간을 아낄 수 있게 하기 위해서는 비동기적인 처리가 불가피하다. 동기 코드를 구현하는 가장 쉽고 ..